NVIDIA Jetson NANO 4GB Development Dev Kit - 21802

Name: NVIDIA Jetson NANO 4GB Development Dev Kit - 21802
SKU: 10.03.081.031
Price: 18572.40 TRY
Availability: InStock

Ürün Kodu : 10.03.081.031

15.477,00 TL + KDV

18.572,40 TL (KDV Dahil)

Fiyatı Düşünce Bildir

Yorum Ekle

Sepete Ekle

Ürün Özellikleri
Ödeme Seçenekleri
Yorumlar (0)

Jetson NANO 4GB Development Kit ( NVIDIA Nano Module + WAVESHARE Jetson IO Base A + Soğutucu + TF Kart ve Okuyucu)

Orjinal Jetson Nano Development Kit B01 üretimindeki kısıtlamalar çalışmalarınızı aksattıysa alternatif Waveshare ürünü ile tanışın: Jetson NANO 4GB Dev Kit! Alternatif dev kit ürünü; orjinal NANO core modül, bu modülün üzerine takıldığı Waveshare IO BASE A kartı ve core modül üzerine takılı olan bir heatsinkten oluşmaktadır ve performans göstergeleri orjinal kit ile aynıdır!

Jetson Nano Developer Kit, görüntü sınıflandırma, nesne algılama, segmentasyon ve konuşma işleme gibi uygulamalar için birden çok nöral ağı paralel olarak çalıştırmanıza izin veren küçük, güçlü bir bilgisayardır. Çekirdek modülün gücünden yararlanarak görüntü sınıflandırma, nesne algılama, segmentasyon, konuşma işleme vb. alanlar için uygundur ve çeşitli AI projelerinde kullanılabilir.

Temel Bileşenler

Nvidia Jetson NANO Core Module	+	Waveshare IO BASE BOARD A	+	Heatsink (Soğutucu Komponent)
	+		+

NVIDIA Jetson Nano Geliştirici Kiti, modern yapay zeka algoritmalarının çalıştırılabilmesi için gerekli olan hesaplama kabiliyetini eşsiz bir boyut, güç tüketimi ve fiyat ile ortaya koyuyor. Geliştiriciler, kendi kendine öğrenenler ve makerlar görüntü sınıflandırma, nesne tespiti, segmentasyon ve dil işleme gibi yapay zeka yazılım geliştirme ortamlarını ve modellerini artık çalıştırabilir.

Orjinal Nvidia kit ile bu ürün arasındaki öne çıkan farklar:

	NVIDIA JETSON NANO DEVELOPER KİT -B01	JETSON NANO DEV KİT (Bu Ürün)
Görünüm	-	Orjinal kit ile neredeyse aynıdır; base kartı ve orjinal NANO modül kasası ile boyutları birbirini tutmaktadır.
NANO Core Board üzerinde	Yerleşik saklama alanı mevcut değildir, onun yerine TF kart desteği sunulmaktadır.	Yerleşik olarak gelen 16 Gb eMMC daha kararlı okuma yazma sağlar, bir çok çalışmada start-up disk olarak micro-SD kart ihtiyacını ortadan kaldırarak çalışma/saklama alanı sağlar. eMMC burning işlemi NVIDIA SDK Manager tool ile ubuntu host üzerinden sağlanabilir
Booting	TF card booting	USB flash drive booting VE TF card booting desteği
TF Kart Desteği	Genişletme kartında harici bir TF kart yuvası yoktur, TF kart arayüzüne sahip bir Nano modül ile donatılması gerekir! Ayrıca TF Kart Pakette YOKTUR	TF kart desteği. Bu işlevi kullanmak için, yeni başlayan kullanıcılar için zor olan aygıt ağacı dosyasını değiştirmeniz gerekir. Bellek genişletme veya başlangıç diski olarak kullanılabilir. 64GB TF KArt pakete DAHİLDİR
GPIO	Renksiz 40PIN GPIO Arayüz mevcuttur	Renklendirilmiş 40PIN GPIO arayüz kullanımı kolaylaştırmaktadır.

Özellikler

NANO 4GB Core Modül:

GPU	NVIDIA Maxwell™ architecture with 128 NVIDIA CUDA® cores and 0.5 TFLOPS (FP16)
CPU	Quad-core ARM® Cortex®-A57 MPCore processor
Memory	4 GB 64-bit LPDDR4 1600 MHz – 25.6 GB/s
Storage	16 GB eMMC 5.1 Flash Storage
Video Encode	250 MP/s 1 x 4K @ 30 (HEVC) 2 x 1080p @ 60 (HEVC) 4 x 1080p @ 30 (HEVC)
Video Decode	500 MP/s 1 x 4K @ 60 (HEVC) 2 x 4K @ 30 (HEVC) 4 x 1080p @ 60 (HEVC) 8 x 1080p @ 30 (HEVC)
Camera	12-ch (3x4 or 4x2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (18 Gbps)
Connectivity	Wi-Fi requires external chip 10/100/1000 BASE-T Ethernet
Display	EDP 1.4 \| DSI (1 x 2) 2 simultaneous
UPHY	1 x 1/2/4 PCIe, 1 x USB 3.0, 3 x USB 2.0
IO	3 x UART, 2 x SPI, 2 x I2S, 4 x I2C, multi GPIO headers