- Ürün Özellikleri
- Ödeme Seçenekleri
- Yorumlar (0)
-
Jetson NANO 4GB Dev Kit ( NVIDIA Nano Module + WAVESHARE Jetson IO Base A + Soğutucu)
Orjinal Jetson Nano Develeopment Kit B01 üretimindeki kısıtlamalar çalışmalarınızı aksattıysa alternatif ürünümüz ile tanışın: Jetson NANO 4GB Dev Kit. Alternatif dev kit ürünü; orjinal NANO core modül, bu modülün üzerine takıldığı Waveshare IO BASE A kartı ve core modül üzerine takılı olan bir heatsinkten oluşmaktadır ve performans göstergeleri orjinal kit ile aynıdır!
Nvidia Jetson NANO Core Module + Waveshare IO BASE BOARD A + Heatsink (Soğutucu Komponent) + + NVIDIA Jetson Nano Geliştirici Kiti, modern yapay zeka algoritmalarının çalıştırılabilmesi için gerekli olan hesaplama kabiliyetini eşsiz bir boyut, güç tüketimi ve fiyat ile ortaya koyuyor. Geliştiriciler, kendi kendine öğrenenler ve makerlar görüntü sınıflandırma, nesne tespiti, segmentasyon ve dil işleme gibi yapay zeka yazılım geliştirme ortamlarını ve modellerini artık çalıştırabilir.
Orjinal Nvidia kit ile bu ürün arasındaki öne çıkan farklar:
NVIDIA JETSON NANO DEVELOPER KİT -B01 JETSON NANO DEV KİT (Bu Ürün) Görünüm -
Orjinal kit ile neredeyse aynıdır; base kartı ve orjinal NANO modül kasası ile boyutları birbirini tutmaktadır.
NANO Core Board üzerinde
Yerleşik saklama alanı mevcut değildir, onun yerine TF kart desteği sunulmaktadır.
Core Board üzerinde TF kart iptal edilmiştir, yerleşik olarak gelen 16 Gb eMMC daha kararlı okuma yazma sağlar, bir çok çalışmada start-up disk olarak micro-SD kart ihtiyacını ortadan kaldırarak çalışma/saklama alanı sağlar. eMMC burning işlemi NVIDIA SDK Manager tool ile ubuntu host üzerinden sağlanabilir
Booting TF card booting
USB flash drive booting VE TF card booting desteği
Güç Beslemesi 1- DC Jack üzerinden (5v/4a) VE
2- micro-USB arayüzden (5v/2a)
iki besleme arasında seçim yapmak için DC jack arkasındaki jumper kısa devre yapılmalıdır. bu şekilde harici güç kaynağı kullanılabilir!!!
Benzer yapılar Dev Kit te de mevcuttur ancak güç kaynağı seçimi için orjinal karttaki jumper(J48) tamamıyla kaldırılmıştır ve güç kaynaklarında arasında seçim için jumper kullanılmaz. Bu durum yeni başlayanlar için kullanıcı dostu bir tasarım/iyileştirme olarak sunulmaktadır.
GPIO Renksiz 40PIN GPIO Arayüz mevcuttur
Renklendirilmiş 40PIN GPIO arayüz kullanımı kolaylaştırmaktadır.
Özellikler
NANO 4GB Core Modül:
GPU NVIDIA Maxwell™ architecture with 128 NVIDIA CUDA® cores and 0.5 TFLOPS (FP16) CPU Quad-core ARM® Cortex®-A57 MPCore processor Memory 4 GB 64-bit LPDDR4
1600 MHz – 25.6 GB/sStorage 16 GB eMMC 5.1 Flash Storage Video Encode 250 MP/s
1 x 4K @ 30 (HEVC)
2 x 1080p @ 60 (HEVC)
4 x 1080p @ 30 (HEVC)Video Decode 500 MP/s
1 x 4K @ 60 (HEVC)
2 x 4K @ 30 (HEVC)
4 x 1080p @ 60 (HEVC)
8 x 1080p @ 30 (HEVC)Camera 12-ch (3x4 or 4x2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (18 Gbps) Connectivity Wi-Fi requires external chip
10/100/1000 BASE-T EthernetDisplay EDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 simultaneous UPHY 1 x 1/2/4 PCIe, 1 x USB 3.0, 3 x USB 2.0 IO 3 x UART, 2 x SPI, 2 x I2S, 4 x I2C, multi GPIO headers Waveshare IO BASE Board A:
- 1.Core modül soketi
- 2.Micro SD card slot
- 3.M.2 Key E konektör
- 4.1.25mm Fan header
- 5.PoE pinleri: P(modülün kendisi hariç)
- 6.40PIN GPIO header
- 7.2.54mm Fan header
- 8.Micro USB port: 5V güç girişi veya USB veri iletim için
- 9.Gigabit Ethernet port: 10/100/1000Base-T, (PoE desteği)
- 10.4x USB 3.0 port
- 11.HDMI output port
- 12.DisplayPort konektör
- 13.DC jack: 5V güç girişi için
- 14.2x MIPI CSI kamera konektörü
Boyutlar:
Paket İçeriği
1- Jetson IO Base A (Waveshare üretimi)
2- Jetson NANO Module 4GB (Orjinal NVIDIA ürünü)
3- Soğutucu
-
5.296,67 TL + KDV